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日期:2021-01-03 浏览:

  外呼系统-ai机器人-电线昆明原装电话群呼怎么样,通用外呼系统的相关知识与详情:旷视等其他AI领域头部公司也已进入该赛道:海康在2016年成立海康机器人,主打机器视觉和物流机器人(主要是AGV)的结合;旷视在2018年收购AGV公司艾瑞思,成立旷视机器人,并于今年1月推出机器人网络协作大脑“河图”,还在发布会上宣布要投入20亿。

  加速智能机器人落地。资本加持,各路新老公司入局,一时热闹非凡。但2016年至今,从赛道整体情况看,工业机器人智能化的发展仍落后预期,大部分公司还处于从demo到落地,打磨种子客户的阶段。曾在2017到2018年,接连投资慧灵、珞石、非夕等工业机器人本体公司(即自己生产机械臂的公司),对机器人智能化亦有深入观察的前顺为资本执行董事孟醒告诉「甲子光年」。

  落地慢,主要是当初的两个设想并未实现:设想1:工业机器人的渗透率能快速上升,并从制造业进入别的场景现实:虽然2018年之前,从采购量看,中国已连续5年成为大的工业机器人市场,但在2018年后的经济下行中,各企业对机器人的采购意愿有所回落。设想2:机器人智能化公司可通过抽取共同需求,开发出通用的抓取等软件包,以高复用的标准化产品服务大量客户。现实:落地时,由于制造业场景非常碎和多元,实现高复用很难,许多公司在真正下水赚钱时,又把自己搞成了集成商。落差背后,是新技术在工业、生产领域落地的3重难点。难点1:对前沿AI技术和行业经验的双重需求VS市场上缺乏拥有综合能力的团队在机器人智能化领域,真要打磨出可用的产品,需要团队既掌握AI视觉算法等前沿技术,。昆明原装电话群呼怎么样,通用外呼系统

  了解制造业、物流等场景的真实需求。老牌玩家有行业认知优势,但较难补足基因和技术短板。怀有技术的创业公司则必须克服经验不足、对行业了解不透的问题。投资了梅卡曼德、优必选机器人、旷视科技的启明创投投资人周志峰告诉「甲子光年」,他从2013年开始关注这一赛道,尚未看到行业老兵在工业机器人的智能视觉引导技术领域做得好的案例。“新一代年轻人更敢探索基于深度学习的智能技术,而懂这些技术的人又大多优先选择了、互联网等高薪行业,导致工业领域尤其缺乏创新人才。”周志峰说。难点2:工业场景对稳定性的高要求VS先进新技术落地时需要磨合期如果说AI在智能音箱、新零售等商业、消费领域落地已然不易,那么工业、生产场景就面临更大挑战。此次「甲子光年」在多家工厂车间里看到了大量质量控制看板,和诸如“不收不良品、不做不良品、不出不良品”的质量标语——工业化生产,是一个容错率低、对稳定性要求高的场景。

  当互联网行业大谈敏捷开发和快速试错时,工业领域谈论的是精益生产[1]和六西格玛[2]。当互联网行业追求高MAU(月活用户)时,工业领域追求的是高MTBF(平均故障间隔时间)。这就不难理解,制造业的许多客户非常保守:它们看重技术供应商以往的服务经验、已有案例和存续时间。昆明原装电话群呼怎么样,通用外呼系统

  而新技术的落地,必然会在初期经历与实际场景的磨合期;车间恶劣的物理环境:如粉尘、温度湿度、电压不稳定、电磁干扰等又进一步提升了达到稳定性的难度。迈过这道坎的助力是目前各行业客户在人力成本压力下的强需求,但也考验着团队能不能抓住机会。尤其是对创业公司来说,客户给的机会往往只有一次。难点3:客户需求多样VS技术公司对边际成本递减的追求工业场景还有一个特点是需求非常碎片化,这是导致孟醒所说的高复用性设想落空的原因之一。

  而作为在研发上高投入、高成本的技术公司,为长远发展,一定要追求边际成本递减的模式,实现“MakeOnce,SellMany”。如何在多元的需求中抽取核心功能并产品化,如何进一步沉淀服务能力和经验是突破这一难点的关键。重重困难之下,在今年上半年的“新闻不断”之前,市场对工业机器人智能化赛道经历了较长的观望阶段。英特尔投资王天琳告诉「甲子光年」,他们从2017年就开始关注这一领域,当年夏天接触了刚刚成立不久的梅卡曼德,但直到2019年初才觉得时机成熟:“AI要在中国工业领域落地,太不容易。我们目前出手的只有梅卡曼德,这也和英特尔的投资风格有关,一个细分赛道里,我们一般只会投一家公司。”王天琳说。市场都在等,等那一声水花:看行业里谁先用自己的石子,真正敲开了工厂的大门。之所以在声水花响起前慎于出手,是因为行业长期观察者都明白一个道理。昆明原装电话群呼怎么样,通用外呼系统

  昆明原装电话群呼怎么样,通用外呼系统越是在慢赛道,快,越是重要。因为“慢”背后对应着一系列客户行为方式:谨慎、保守、对已有方案粘性高、替换成本高。英特尔投资王天琳就提到了一种微妙心态:“大型工业企业的采购部门,在面对年轻公司时会观望,观望时间可能比我们做投资都久。因为仍用原有方案,不换不是错;但换了做不好,就是你的问题。”机器人四大家族(ABB、库卡、安川、发那科)平均历史长达106年,172年的西门子更是比全聚德还老17年。如果不是新技术带来新机会,新玩家很难平白无故地切入工业、生产场景。而反过来,这种市场特质也意味着,一旦有人率先突破客户,就会把后来者越甩越远;而且在制造业、物流等生产场景,“先行者”席位向来非常有限,范围内,未来可能只会容纳3到5个大型公司。于是,赛道所有玩家头上,都悬着一个紧迫的时间窗。

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